أعلنت منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد مفتوح المصدر يُعرف باسم SmolVLA، وهو يُعد خطوة فريدة لتسهيل تبني تقنيات الروبوتات المتطورة. يتميز هذا النموذج بكونه خفيف الوزن للغاية، مما يسمح بتشغيله على أجهزة مثل MacBook أو وحدات معالجة رسومية استهلاكية، ومما يمنحه ميزة تنافسية في مجالات التطبيق المختلفة.
أبرز مميزات SmolVLA ودوره في تطوير الروبوتات
يعتبر SmolVLA اختصارًا لـ Vision-Language-Action، ويتميز بقدرات تفوق العديد من النماذج الأكبر حجمًا في بيئات الواقع والافتراضية. يبلغ عدد معاملاته 450 مليونًا فقط، وهو ما يجعله نموذجًا مثاليًا للاستخدام في مهام متعددة. وذكرت الشركة في منشور رسمي أن الهدف من هذا النموذج هو جعل تقنيات VLA متاحة للجميع، ودفع عجلة البحث في مجال وكلاء الروبوتات الشاملة، كما يُعتبر دليلاً على نهج جديد في تدريب وتقييم أنظمة الروبوتات العامة.
استمرار تطوير منظومة الروبوتات من خلال مشروع LeRobot
يأتي النموذج ضمن جهود Hugging Face لبناء منظومة متكاملة من البرمجيات والأجهزة منخفضة التكلفة للروبوتات. خلال العام الماضي، أطلقت الشركة مشروع LeRobot، الذي يحتوي على نماذج وأدوات وبيانات تدريبية مخصصة لهذا المجال. كما أنهت استحواذها على شركة Pollen Robotics الفرنسية، وعرضت أنظمة روبوتية منخفضة التكلفة، من بينها روبوتات تشبه البشر، مما يعزز من مكانتها في السوق.
تدريب SmolVLA على بيانات مفتوحة المصدر لزيادة مرونته
تم تدريب SmolVLA على بيانات من LeRobot Community Datasets، وهي مجموعات بيانات تشاركية مفتوحة المصدر تم تحميلها عبر منصة Hugging Face. هذا يمنحه قدرة على التكيف مع مهام متعددة في عالم الروبوتات، مما يجعله أداة مفيدة لتطوير أنظمة قوية وقابلة للتخصيص.
فصل عمليات المعالجة والاتخاذ القرار عبر نظام استدلال غير متزامن
من بين أبرز مميزاته، دعمه لنظام استدلال غير متزامن (asynchronous inference stack)، الذي يفصل معالجة الصور والأصوات عن اتخاذ القرار وتحريك الروبوت. وبحسب Hugging Face، فإن هذا التصنيع يساعد في تسريع استجابة الروبوتات في البيئات الديناميكية، مما يرفع من كفاءتها في الزمن الحقيقي.
توفر النموذج وتجربته من قبل المستخدمين
يتم الآن توفير SmolVLA للتنزيل مباشرة من منصة Hugging Face، وبدأ بعض المطورين بتجربته. في منشور على منصة X، ذكر أحد المستخدمين استخدامه للتحكم بذراع روبوتية من جهة خارجية، مما يدل على قابليته للاستخدام الفوري.
المنافسة في مجال الروبوتات المفتوحة المصدر
رغم أهمية هذه الخطوة، فإن Hugging Face ليست الوحيدة في هذا المجال. تقدم شركة Nvidia أدوات مفتوحة المصدر لتطوير الروبوتات، بينما تعمل K-Scale Labs على مكونات تُعرف بـ “الروبوتات البشرية مفتوحة المصدر”، مما يعكس تنافسًا قويًا في هذا القطاع الوليد.
الكلمات المفتاحية:
SmolVLA، Hugging Face، الذكاء الاصطناعي، الروبوتات المفتوحة المصدر، نظام الاستدلال غير المتزامن، التدريب على البيانات المفتوحة
الوصف الميتا:
أطلقت Hugging Face نموذج SmolVLA المفتوح المصدر، خفيف الوزن وفعّال، لتسريع تطوير الروبوتات وتحسين استجابتها في البيئات الديناميكية.