نجحت شركة DeepSeek في جذب الأنظار بقوة إلى مشهد الذكاء الاصطناعي. بعد أن فرضت نفسها كمنافس قوي لـChatGPT من خلال نموذجها مفتوح المصدر، أصبحت هذه الشركة محط اهتمام عالمي، خاصة مع تقارير تشير إلى أن تقنياتها قد تستهلك طاقة هائلة لدرجة أنها قد تُسبب ضغطًا على شبكة الكهرباء الأمريكية.
إطلاق Janus Pro
لم تكتفِ DeepSeek بإحداث تغيير جذري في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية، بل كشفت الآن عن Janus Pro، مولّد الصور الخاص بها. وفقًا لموقع Android Authority، فإن هذا النموذج الجديد يتمتع بإمكانات واعدة لكنه ما زال يواجه بعض القيود.
قدرات وحدود Janus Pro
- يمكن للنموذج إنشاء صور بجودة تصل إلى 768 × 768 بكسل، بينما الصور التي يستخدمها كمصدر للإلهام محدودة بـ 384 × 384 بكسل.
- كونه نموذجًا جديدًا، فإنه يحتاج إلى تحسينات إضافية ليصل إلى المستوى المطلوب.
مقارنة بالأداء
خلال الاختبارات، لوحظ أن جودة الصور التي يُنتجها Janus Pro لا ترقى دائمًا إلى مستوى DALL-E 3 المُدمج في Microsoft Copilot، رغم أن DeepSeek تدّعي تفوّقها الواضح على المنافسين. وعلى الرغم من ذلك، أظهرت الصور المصاحبة للتجارب نتائج مشجعة، ما دفع عددًا كبيرًا من المستخدمين لتحميل التطبيق الخاص بها.
شعبية التطبيق
حاليًا، يعتبر تطبيق DeepSeek الأكثر تنزيلًا على App Store، متفوقًا حتى على تطبيق ChatGPT. وصل معدل التنزيلات إلى 300,000 عملية يوميًا خلال الأسبوع الأخير، مع زيادة بنسبة 110% في أعداد المستخدمين النشطين مقارنة بالأسبوع السابق.
تأثير عميق على السوق
تمكنت DeepSeek من تحقيق نتائج مذهلة باستخدام موارد أقل بكثير مقارنة بالمنافسين. تقنيات معالجة النصوص لديها تُنافس ChatGPT وتستهلك فقط 7% من تكلفة الشركات الأخرى، مما أدى إلى التشكيك في خطط شركات مثل Stargate.
تداعيات غير متوقعة
الإعلان عن تقنيات DeepSeek أدى إلى هزة كبيرة في السوق، حيث تراجع تقييم شركة Nvidia بقيمة 400 مليار دولار. ويأتي هذا النجاح في سياق قصة ملهمة لشركة صينية ناشئة، انتقلت من الظل إلى كونها واحدة من أكثر الشركات ابتكارًا في قطاع الذكاء الاصطناعي.
