كيفية إدارة استخدام البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي لكرة القدم

كيفية إدارة استخدام البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي لكرة القدم

يثير استخدام الذكاء الاصطناعى AI فى رياضة مثل كرة القدم الكثير من المخاوف خاصة فيما يخص البيانات، وهنا نكشف عن كيفية التعامل مع البيانات وتصنيفها ضمن أقسام مختلفة طبقا للقوانين المنظمة والأنظمة التي يجب أخذها في الاعتبار، وذلك وفقًا لما ذكره موقع “barcainnovationhub”.

– موافقة الفرد: يجب أن يوافق اللاعب على استخدام النادي لبياناته البيومترية لتحليل أدائه.

– تنفيذ العقد: إذا كانت البيانات ضرورية للوفاء بالتزام تعاقدي يكون الفرد طرفًا فيه، في كرة القدم، إذا كانت إحصائيات اللاعب تؤثر على المكافآت التي يتلقاها.

– الامتثال للالتزامات القانونية: إذا كان على النادي تقديم معلومات ضريبية أو وظيفية عن اللاعب إلى السلطات الضريبية.

– الموافقة على الاحتفاظ بالمعلومات: إذا كان على النادي تقديم معلومات ضريبية أو وظيفية عن اللاعب إلى السلطات الضريبية.

– حماية المصالح الحيوية: البيانات ضرورية لحماية المصالح الحيوية للشخص الطبيعي، على سبيل المثال، يُستعان بهذه البيانات إذا احتاج لاعب إلى مساعدة طبية عاجلة، أو احتاج إلى علاج.

– المصلحة العامة: عند وجوب الوفاء بالالتزامات التي تُمليها جهة رسمية، في حالة إدارة الملعب، لضمان الأمن.

– المصالح المشروعة للجهة المُتحكمة أو طرف ثالث: عندما تخدم البيانات أغراض المؤسسة ولا تؤثر على حقوق اللاعبين أو المشجعين، مثل استخدام البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق.

تعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *