في السنوات الأخيرة، كانت الولايات المتحدة تسيطر بلا منازع على عالم الذكاء الاصطناعي، مع شركات عملاقة مثل OpenAI وGoogle وMeta تقود الابتكار والتطوير. لكن في 2024، بدأت رياح التغيير تهب من الشرق، حيث ظهر لاعب جديد يحمل اسم DeepSeek، نموذج ذكاء اصطناعي صيني يهدد بقلب موازين القوى في هذا المجال.
ما هو ديب سيك آر 1 ومن اين اتي ؟
ظهر ديب سيك لاول مره فى عام 2023 من خلال شركة صينية صغيرة ولم يكن ذو شان كبير ولكن كل هذا تغير بعدما طورت نموذجًا لغويًا متقدمًا يُعرف بـ DeepSeek R1. هذا النموذج يُعتبر منافسًا مباشرًا لـ ChatGPT الذي طورته شركة OpenAI الأمريكية والذى اتي حاملا العديد من الاختلافات اهمها.
- التكلفة والكفاءة: أحد أبرز الفروق بين النموذجين هو تكلفة التدريب. وفقًا للتقارير، تمكنت DeepSeek من تدريب نموذجها بتكلفة تقارب 5.6 مليون دولار، بينما يُقدَّر أن تكلفة تدريب ChatGPT وصلت إلى 100 مليون دولار أو أكثر. هذا يعني أن DeepSeek نجحت في تطوير نموذج منافس بميزانية أقل بكثير، مما يُعد إنجازًا لافتًا في هذا المجال.
- المنهجية والتقنيات المستخدمة: تعتمد DeepSeek على تقنيات مثل التحسين الدقيق باستخدام دقة FP8 ومعمارية Mixture-of-Experts (MoE)، مما يسمح لها باستخدام موارد أقل أثناء التدريب وتحقيق تخصص أعلى في المهام المختلفة. هذه المقاربة تُسهم في تقليل التكلفة مع الحفاظ على كفاءة النموذج.
- الأداء والقدرات: بالرغم من التكلفة المنخفضة، يُقال إن DeepSeek R1 يُظهر أداءً يُضاهي أو يتفوق على ChatGPT في بعض المهام، بما في ذلك البرمجة والرياضيات. هذا يشير إلى أن التكلفة المنخفضة لم تؤثر سلبًا على جودة النموذج أو قدراته.
- الانتشار والتأثير: نجح تطبيق DeepSeek في تصدر قائمة التطبيقات على متجر Apple في الولايات المتحدة، متفوقًا على ChatGPT. هذا الانتشار السريع يُظهر قبولًا واسعًا للنموذج الجديد وقدرته على المنافسة في الأسواق العالمية.
ولكن احد أهم الاختلافات التى اتي بها ديب سيك هي كونه نموذجًا مفتوح المصدر. ولكن ماذا يعني ذلك بالضبط؟ ولماذا يُعد هذا أمرًا بالغ الأهمية في عالم الذكاء الاصطناعي؟
???? ما هو مفهوم “مفتوح المصدر”؟
عندما نقول إن DeepSeek مفتوح المصدر، فهذا يعني أن كود النموذج والمعمارية المستخدمة لتدريبه متاحة مجانًا للجميع. أي أن المطورين، الباحثين، وحتى الشركات الناشئة يمكنهم الاطلاع على الكود البرمجي، تحسينه، تخصيصه، أو حتى استخدامه في بناء تطبيقاتهم الخاصة دون الحاجة إلى دفع رسوم ترخيص ضخمة.
بالمقابل، Chat GPT من OpenAI هو نموذج مغلق المصدر، مما يعني أن الكود الأساسي والتقنيات المستخدمة فيه غير متاحة للجمهور، ولا يمكن لأحد استخدامه أو تعديله إلا عبر منصة OpenAI، وغالبًا يكون ذلك مدفوعًا.
لماذا يُعد كون Deep Seek مفتوح المصدر ميزة قوية؟
1️⃣ تعزيز الابتكار وتسريع التطوير
عندما يكون النموذج مفتوح المصدر، يمكن للمطورين في جميع أنحاء العالم إضافة تحسينات، تصحيح الأخطاء، وحتى تطوير ميزات جديدة غير متاحة في النسخة الأصلية. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لن يكون محصورًا بيد شركة واحدة، بل سيستفيد منه مجتمع المطورين العالمي بأسره، مما يُسرّع من تقدّم المجال.
2️⃣ تقليل الاحتكار وكسر هيمنة الشركات الكبرى
اليوم، تهيمن شركات مثل OpenAI وGoogle وMeta على سوق الذكاء الاصطناعي، حيث تتحكم في أقوى النماذج وتفرض شروط استخدامها. لكن مع وجود نماذج مثل DeepSeek مفتوحة المصدر، يمكن للشركات الصغيرة وحتى الحكومات تطوير بدائل محلية دون الحاجة إلى الاعتماد على الشركات الأمريكية الكبرى.
3️⃣ تخفيض التكاليف
تكلفة تدريب نموذج لغوي كبير مثل ChatGPT تصل إلى مئات الملايين من الدولارات، مما يجعل من المستحيل تقريبًا على الشركات الصغيرة أو الباحثين المستقلين تطوير نماذجهم الخاصة. ولكن عندما يكون هناك نموذج مفتوح المصدر مثل DeepSeek، يُمكن للآخرين إعادة استخدامه وتعديله بدلًا من بناء نموذج جديد من الصفر، مما يُقلل التكاليف بشكل هائل.
4️⃣ الخصوصية والاستقلالية
عند استخدام ChatGPT أو أي نموذج مغلق المصدر، فإن البيانات التي تدخلها قد يتم معالجتها على خوادم الشركة، مما يُثير مخاوف حول الخصوصية وحماية البيانات. لكن مع نموذج مفتوح المصدر، يمكن لأي جهة تشغيله محليًا على أجهزتها الخاصة دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى طرف ثالث، مما يمنح المستخدمين تحكمًا أكبر في بياناتهم.
5️⃣ دعم اللغات المحلية والتكيف مع الثقافات المختلفة
بما أن DeepSeek مفتوح المصدر، يمكن للباحثين في مختلف الدول تعديل النموذج ليدعم لغاتهم الخاصة أو لتحسين فهمه للسياقات الثقافية المختلفة. مثلًا، يمكن لمطورين عرب تدريب النموذج على نصوص عربية أكثر دقة، مما يجعله أفضل في التعامل مع اللغة العربية مقارنة بنماذج أخرى.
ولكن هل هناك مخاطر لكونه مفتوح المصدر؟
رغم الفوائد العديدة، هناك بعض المخاوف التي قد تثار حول النماذج مفتوحة المصدر، مثل:
- إمكانية إساءة الاستخدام: يمكن لأي شخص استخدامه لأغراض ضارة، مثل إنشاء معلومات مضللة أو تطوير روبوتات مزيفة.
- ضعف التحكم والجودة: قد تظهر نسخ غير دقيقة أو معدّلة بشكل سيء تؤثر على سمعة النموذج.
- مخاوف أمنية: يمكن استغلال الكود المفتوح للعثور على نقاط ضعف أمنية.
لكن رغم هذه المخاوف، يبقى النموذج المفتوح المصدر قوة دافعة نحو الشفافية والتطور السريع والابتكار الديمقراطي في عالم الذكاء الاصطناعي.
فاخبرونا رايكم فى هذا الوحش الصيني الجديد وهل يكسر هيمنة الغرب على سلاح المستقبل
